蓋州市鍋爐公司 自主進(jìn)行焊接工藝革命

為對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行有效預(yù)測(cè),通過(guò)基于燃煤特性的單一指標(biāo)與多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型和模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分別對(duì)一臺(tái)300MW級(jí)亞臨界、一臺(tái)600MW級(jí)亞臨界以及兩臺(tái)1000MW級(jí)超超臨界蓋州市鍋爐公司機(jī)組爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了計(jì)算分析;針對(duì)300MW級(jí)亞臨界鍋爐機(jī)組建立了膜式水冷壁實(shí)際熱流密度的計(jì)算模型,并利用基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對(duì)該電站鍋爐爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行了預(yù)測(cè).3種預(yù)測(cè)模型的結(jié)果表明:單一指標(biāo)和多指標(biāo)綜合預(yù)測(cè)模型一定程度上可對(duì)爐膛結(jié)渣情況進(jìn)行預(yù)測(cè),但其分辨率較低,且模型中各指標(biāo)對(duì)于不同煤種和爐型的分辨率存在差異;模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相對(duì)于上述模型和傳統(tǒng)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率較高,所構(gòu)建的4種模糊神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)分辨率可分別達(dá)到92％、92％、92％以及100％,且統(tǒng)計(jì)結(jié)果的分辨率也可達(dá)到100％,對(duì)不同爐型和煤種的適用性更強(qiáng).另外,基于污染系數(shù)的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)可根據(jù)電站運(yùn)行數(shù)據(jù)對(duì)爐膛局部結(jié)渣情況進(jìn)行實(shí)時(shí)預(yù)測(cè),誤差在3％以內(nèi),均方誤差為0.0134,預(yù)測(cè)結(jié)果可為吹灰提供指導(dǎo)。GHHL 方快蓋州市鍋爐公司現(xiàn)已擁有107項(xiàng)專利技術(shù)，不斷的創(chuàng)新進(jìn)取使得鍋爐更加趨近于完美。全預(yù)混、FGR煙氣再循環(huán)等國(guó)際先進(jìn)技術(shù)的應(yīng)用，氮氧化物（簡(jiǎn)稱NOx）排放直接降至20毫克以下。GHHL 使火焰位置變動(dòng)的常用方法有兩種。一種是采用擺動(dòng)式燃燒器，如圖6-62所示。當(dāng)燃燒器擺動(dòng)士（20°30。）時(shí)可調(diào)節(jié)蒸汽溫度4060℃。此法調(diào)節(jié)靈敏，慣性小，不需額外增加受熱面和功率消耗。GHHL 為了分析有、無(wú)高壓加熱器(簡(jiǎn)稱高加)對(duì)某135t/h循環(huán)流化床蓋州市鍋爐公司熱效率和(火用)效率的影響,從鍋爐本體和鍋爐系統(tǒng)進(jìn)行了熱分析和(火用)分析.結(jié)果表明:鍋爐系統(tǒng)的熱效率和(火用)效率取決于鍋爐本體的熱效率和(火用)效率.在相同主蒸汽質(zhì)量流量下,無(wú)高加有利于提高鍋爐本體和鍋爐系統(tǒng)的熱效率,但不利于提高其(火用)效率,所建立的鍋爐(火用)損失計(jì)算模型可為后續(xù)研究提供參考。GHHL 上??????圖向我們展示了未采取節(jié)能措施和采取節(jié)能措施兩種不同情況下，1小時(shí)1平方米的面積采暖熱指標(biāo)，采取節(jié)能措施的建筑物熱指標(biāo)普遍比未采取節(jié)能措施的建筑低，可直接影響到對(duì)蓋州市鍋爐公司容量的選擇，采暖熱指標(biāo)越低，熱量損失也隨之降低，鍋爐需供給的熱量就越少，從而可以選擇容量更少的鍋爐設(shè)備，節(jié)省投資和燃料成本。GHHL